檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "神經網路".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="呂永和"
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由於電腦網路的快速發展，社群媒體、部落格及佈告欄(BBS)已經成為資訊散佈的重要管道。人們大量地在網路上發表文章，累積數量可觀的資訊供他人查詢；在言論自由的現代，人們能夠暢所欲言，言論並沒有被嚴格的…
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近年來，選擇權價格預測已成為財務領域的熱門研究議題，選擇權價格會被多項因素所影響，例如：標的證券的價格、選擇權的履約價格等因素。最近雖然有許多學者專家提出預測選擇權價格的方法，但是精準地預測選擇權的…
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隨著網際網路的快速發展，人們可以很方便地進行股市交易，股票市場也被視為最重要的金融市場之一。現今資訊技術也開始應用在傳統金融產業中，並結合深度學習探討市場與股價的關係。然而目前研究方法大多選擇單一股…
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AI人工智慧目前廣為學術單位及企業使用。AI人工智慧在使用過程，常須搭配大數據以進行建模預測。實務上，企業欲解決的問題不一定都有大數據可供使用。例如，為因應消費型電子之市場需求，半導體企業常需開發領…
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固定匯率制度的瓦解，象徵政府操作匯率的干預力道減弱，經貿市場走向全面自由化，台灣也乘著這股浪潮，在國際貿易中扮演不可或缺的角色。然而，頻繁的經貿活動意味著投資買賣風險增加，而匯率變動體現的是一國貨幣…
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在深度學習中，股票市場的預測並不是一個新穎的問題。將每日股票價格輸入模型是最基本的預測模型架構，但是單次輸入無法及時反映股票價格反轉現象。研究表明，預測的股價只會隨前幾天的股價波動。當實際股價觸底反…
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近年全球經濟不景氣，不少企業陷入財務危機的考驗之中，部分企業為了存續，轉而向銀行貸款，然而，如果這些企業的償債能力不足，他們仍可能面臨破產，更甚者將無法償還向銀行借貸的現金。為了避免此行況，本篇論文…
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股票是現今社會中多數人喜歡的投資理財工具，如何選擇適當的買賣時機一直都是投資者關心的議題。目前對於選擇投資標的及買賣操作，多數會採用技術面與基本面分析。但消息面對於股市的影響也非常的大，由於頻繁發佈…
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多年來，投資者一直對股價走勢感興趣，以做出明智的投資決策。最近，許多研究者提出使用機器學習方法來預測股票價格的趨勢。在所有的機器學習演算法中，遞迴神經網路（RNN）被證明是非常有效的序列預測演算法，…
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美國在2007年末的次級房貸事件，引發全球金融海嘯，造成房市、股市的巨幅下跌。迫使企業及工廠以裁員的手段來節省公司的開銷，最終造成許多企業不敵環境的劇烈變化而引發財務危機。過去對於財務危機的研究，多…